碳捕獲、利用與封存（CCUS）技術在氣候減緩中至關重要，但其發展仍落後於預期。本研究運用基於協作治理理論的機器學習方法，分析了全球CCUS部署的多尺度驅動因素與發展模式。我們觀察到政策驅動模式佔據主導地位，成本壁壘顯著阻礙了規模經濟的實現。層次聚類分析揭示了三種不同的類型：協調型、單軸型和約束型，這反映了馬太效應，即「大國主導，小國追趕」。至關重要的是，CCUS發展不平等的基尼係數持續在0.70至0.84之間，呈現出政策趨同、成本均衡和技術集聚三方不對稱的格局，同時近年來也出現了空間反集結的趨勢。反事實分析表明，一項全面的優化策略可以將歷史成長率提高 22.7%，並在 2030 年前將捕獲規模擴大一倍。然而，在實現氣候目標方面持續存在的三分之一差距凸顯了多邊治理機制實施更積極的全球行動的迫切性
