T41 范乃妍
本報告分析了日本製鐵和JFE鋼鐵近10年在原料管理策略與技術的現況，以期為公司在原料的產、用、購、運、儲業務提供對標參考，尋找優化方向。
日本製鐵近年致力於將業務運營轉變為數據驅動的DX技術，主要發展方向包括採購計畫建立、原料配船系統與庫存安全水位/生產計畫配合技術。在採購計畫方面，日本製鐵開發之通過設定限制式和目標函數，並進行線性化處理，實現了原材料購買量和使用量的最佳化計算。在原料配船系統部分，開發配船計畫系統和船隊組合優化方法，提高了運輸效率並降低了運輸成本。最後是建立了安全庫存設定方法和煉鐵廠生產計劃系統，提高了庫存管理效率和生產計畫的靈活性。
JFE鋼鐵則重點發展了混料技術、原料配船系統和料場營運管理。在混料技術部分，JFE開發優化原料計劃方法和混和模型，提高了計畫製作效率並實現了成本節約。在原料配船系統層面創建航行模式的方法，並根據庫存狀況及運輸成本來選擇最佳配船模式。在料場營運領域則構建料堆配置最佳化和最小化方法，提高了料場空間利用率並縮短了原料入庫時間。此外，JFE更進一步與IT公司BLUE YONDER合作，採用其銷售與營運規劃(S&OP)解決方案，顯著提高了長期規劃效率和客戶滿意度。而經查近年公司原料業務專利計3筆，1筆已獲證，技術領域較集中於船舶調度與管理，在「產用購運存」流程分類上，較著重於「運存」。
藉由本報告的案例蒐集可知，鋼廠可透過數位轉型工具和AI演算法來尋找業務精進模式、預測市場趨勢，並簡化生產流程，尤其在需求預測、庫存管理和生產計劃上受益。故報告結論與建議如後：(1)利用數位轉型工具和AI演算法優化生產流程；(2)可考慮採用IT公司解決方案來解決需求預測等難題；(3)從上述日本製鐵和JFE鋼鐵的技術中擷取關鍵營運策略，發展適合公司業務需求的技術。
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